酪氨酸酶：

从酶学性质到

抑制剂筛选的全面解析

---SOLARBIO---

酪氨酸酶（Tyrosinase，EC1.14.18.1）在美白、治疗色素沉着性疾病、果蔬保鲜等领域，一直是研究的热门靶点，最近研究发现酪氨酸酶甚至在神经退行性疾病（如帕金森病）中扮演重要角色。作为黑色素合成的关键限速酶，其活性调控机制、体外检测方法以及抑制剂筛选模型的建立都至关重要。本文系统梳理酪氨酸酶的分子结构、催化机制、活性检测方法以及抑制剂筛选策略。

一、酪氨酸酶：

黑色素合成的“限速引擎”

酪氨酸酶是一种含铜离子的多酚氧化酶，属于I型跨膜糖蛋白，在黑色素细胞的黑素小体膜上定位。

01

结构与活性中心

酪氨酸酶的活性中心由两个保守的铜离子结合位点（CuA和CuB）构成，每个铜离子与组氨酸残基配位。两个铜离子在氧分子的参与下，共同构成催化氧化反应的活性中心。

（1）氧化态（Eoxy）：与O?结合，催化羟基化反应

（2）还原态（Emet）：参与后续的氧化反应

02

催化双重反应

（1）单酚酶活性（Monophenolase）：催化酪氨酸羟化为多巴（L-DOPA）

（2）二酚酶活性（Diphenolase）：催化多巴进一步氧化为多巴醌

多巴醌随后通过非酶促反应或由TRP1、TRP2等酶催化，最终生成真黑色素或褐黑色素。

TYR，tyrosinase，酪氨酸酶； TRP，tyrosinase related protein，酪氨酸酶相关蛋白； Dopa，多巴，3,4-二羟基苯丙氨酸； DHICA，5,6-二羟基吲哚-2-羧酸； DHI，5,6-二羟基哚哚； ICAQ，吲哚-2-羧酸-5,6-醌； IQ，吲哚-5,6-二酮； HBTA，5-羟基-1,4-苯并噻嗪丙氨酸。（Chang TS., 2009）

03

酪氨酸酶的表达与分布

酪氨酸酶广泛存在于微生物、植物、无脊椎及脊椎动物中，不同来源的酶在结构、底物特异性和表达水平上存在显著差异。

哺乳动物

主要表达于黑色素细胞的黑素小体内，由TYR基因编码，为I型跨膜糖蛋白。人、小鼠等哺乳动物的酪氨酸酶与蘑菇酶在糖基化模式、最适pH及底物亲和力（对L-酪氨酸 vs L-多巴）上均有差异，因此蘑菇酶虽常用于高通量筛选，但候选抑制剂需经哺乳动物酶验证。

蘑菇（如双孢蘑菇）

是商品化酪氨酸酶的主要来源，因含量高、易提取、活性稳定而被广泛用作体外筛选模型。蘑菇酶为胞内可溶性蛋白，无需膜蛋白纯化步骤，成本低廉。

植物

在部分水果（如苹果、香蕉、马铃薯）中参与褐变反应，其表达受机械损伤、病原侵染等诱导，是食品保鲜研究的重要靶点。

昆虫

酪氨酸酶在昆虫体内参与表皮黑化、伤口愈合及免疫防御，与昆虫的酚氧化酶（PO）同源，是开发新型生物农药的潜在靶点。

二、酪氨酸酶抑制剂：

黑色素合成的“刹车系统”

酪氨酸酶抑制剂通过干扰酶的催化活性或降低其表达水平，从而减少黑色素生成。根据作用机制与化学结构，可将其分为竞争性抑制剂、非竞争性抑制剂及混合型抑制剂等类型。

01. 按作用机制分类如下表：

02. 酪氨酸酶抑制剂的筛选

在酪氨酸酶抑制剂筛选、酶动力学研究以及产品功效评价中，建立稳定、灵敏、可重复的酶活性检测体系是基础。

2.1 底物检测原理

L-酪氨酸在酪氨酸酶的作用下生成多巴，多巴经酪氨酸酶催化生成多巴醌，多巴醌在475nm处有吸收峰，加入酪氨酸酶抑制剂后可以抑制多巴醌的生成，据此可以计算出酪氨酸酶抑制率。

2.2 实验体系建立要点

pH值：酪氨酸酶最适pH一般在6.8左右，pH偏离会导致酶活显著下降；

温度：最适温度约25-37℃，过高温度易导致酶失活；

酶浓度与底物浓度：需提前做预实验确定线性反应区间，避免底物饱和或酶过量导致的动力学失真。

03. 抑制剂筛选策略：从初筛到机制验证

3.1 酶活抑制率测定

采用96孔板高通量模式，设置不同浓度待测物，计算IC??值。同步设置阳性对照（如曲酸、熊果苷、苯乙基间苯-二酚等已知抑制剂），以评估体系的可靠性。

3.2 机制研究：酶动力学分析

通过改变底物浓度或酶浓度，测定不同抑制剂浓度下的反应速率，绘制LineweaverBurk双倒数图，判断抑制类型：

（1）竞争性抑制：抑制剂与底物竞争酶活性中心（如熊果苷），表现为K_m增大，V_max不变。

（2）非竞争性抑制：抑制剂结合于酶的非活性中心位点（如部分多酚类化合物），表现为K_m不变，V_max减小。

（3）混合型抑制：兼具两种特性，K_m增大，V_max减小。

三、酪氨酸酶和酪氨酸酶

抑制剂的应用领域以及研究方向

1、化妆品美白，皮肤医学黄褐斑、雀斑、炎症后色素沉着等疾病的治疗药物开发；

2、食品保鲜抑制果蔬（如蘑菇、马铃薯、苹果）的酶促褐变，延长货架期；

3、生物农药针对昆虫酪氨酸酶（参与虫体黑化及免疫）的杀虫剂设计；

4、生物传感器基于酪氨酸酶的电化学传感器，用于酚类污染物检测；

5、其他新兴方向：酪氨酸酶在神经退行性疾病（如帕金森病）中参与神经黑色素生成；在合成生物学中用于构建色素生产途径。（Nagatsu, Toshiharu et al., 2022）

酪氨酸酶作为黑色素合成的核心酶，其活性调控机制、检测方法及抑制剂筛选模型的建立，是色素相关产品研发的基石。在抑制剂的研发实践中，需综合考虑提取方法、检测体系、抑制机制等多维度因素，才能筛选出兼具高效性与安全性的候选分子。

结合前文蛋白酶的分类与应用，

索莱宝推出了对应的活性检测试剂盒，

具体产品信息如下，如有需要，您可联系店铺客服详细了解：

参考文献

[1] Chang TS. An updated review of tyrosinase inhibitors. Int J Mol Sci. 2009;10(6):2440-2475. Published 2009 May 26. doi:10.3390/ijms10062440

[2] Nagatsu, Toshiharu et al. “Neuromelanin in Parkinson's Disease: Tyrosine Hydroxylase and Tyrosinase.” International journal of molecular sciences vol. 23,8 4176. 10 Apr. 2022, doi:10.3390/ijms23084176